此前 ，虹软2025年6月26-27日 ，露脸在刚刚闭幕的高通2025 。高通 。汽车轿车技能与协作峰会上，技术虹软环绕视觉感知驱动 。协作智能。虹软进化 ，露脸会集展现了根据高通骁龙轿车渠道打造的高通多项车载视觉感知解决计划 ，要点出现了掩盖智能座舱感知 、汽车交融泊车辅佐及驾驭辅佐等多个中心场景的技术一体化才能 。
根据高通智能座舱渠道构建“舱泊一体”感知才能 。协作
虹软已在高通干流智能座舱渠道（如SA8155P 、虹软SA8295P等）上完结大规模量产 ，露脸中心功用掩盖DMS（驾驭员监测体系）与OMS（乘员监测体系） ，高通具有对疲惫 、分神 、打哈欠、凝视偏移等驾驭行为的 。高精度 。辨认才能 ，并支撑对座椅占用 、乘客姿势 、注意力水平的实时感知，保持在低照度 、逆光 、遮挡等杂乱环境下的高鲁棒性 ，全面满意Euro NCAP 2025和GSR II法规要求 。该体系已在中高端车型中安稳使用，为智能座舱注入安全与温度兼具的视觉才能 。
更值得一提的是 ，虹软根据座舱渠道的算力冗余 、高带宽图画通路及对多摄同步的杰出支撑 ，进一步拓宽了泊车辅佐才能 ，完结了AVM（环视体系）与APA（主动泊车辅佐）的视觉模块集成。体系支撑多类型车位辨认与泊车途径规划 ，可执行泊车轨道引导与动态障碍物躲避 ，在笔直 、平行 、斜向甚至 。机械 。式车位场景中均表现出安稳的布置功用 。结合主机厂对“舱内感知 + 舱外泊车”一体化架构的遍及需求 ，虹软的“舱泊一体”计划成为提高人车交互体会与泊车便利性的要害技能切入点 。
这一技能途径 ，可协助OEM在现有渠道上充沛开释视觉潜能 ，更为未来向舱驾交融架构过渡打下工程根底 ，是以最低渠道改变本钱撬动多场景感知交融的可继续路途 。
根据高通中高算力渠道，构建全场景辅佐驾驭才能。
面向高速巡航与城区杂乱路途的辅佐驾驭需求 ，虹软依托高通Snapdragon Ride渠道（如SA8620P/SA8650P）与舱驾交融渠道（如SA8775P）构建了行泊一体 ，全时感知的辅佐驾驭体系解决计划，全面支撑从主动安全到高阶辅佐的要害功用。
该计划具有全时感知才能 ，掩盖从高速到城区 、从行车到泊车的全场景辅佐功用，其包含 ：
行车主动安全看护：搭载业界抢先的 AEB（主动紧迫制动） 、AES（主动紧迫转向）等中心安全模块 ，时间看护驾乘安全。
高速驾控轻松省心 ：结构化高速公路、城市快速路上 ，支撑智能导航巡航操控、流通应对车流改变 - 包含智能择机变道（如导航引导变道 、主动超车变道） 、沉着汇入/驶出高速（主路汇入匝道、匝道汇入主路）。
城区通行灵敏自若 ：非结构化 、交通状况杂乱的城市路途 ，完结根据支撑交通规则交互（红绿灯 、限速） 、杂乱路口通行、特别路况处理的（施工区域 、违停车辆绕行等）等城区NOA功用 。
泊车场景称心如意 ：供给APA（主动泊车） 、RPA（遥控泊车） 、多层 HPA（回忆泊车）及自定义车位泊车，轻松应对多种泊车需求 。
安全护航一直在线 ：配套 DMS 交融安全策略（如疲惫分神报警联动功用约束） ，保证高阶智驾安全可靠可控 。
经过对多路摄像头的低推迟图画处理与高精度语义建图 ，虹软完结了以视觉感知为主导的空间了解与动态决议计划输出 ，一起结合SnapdragonRide 渠道的异构算力调度机制 ，保证整套体系具有低功耗、高功用、可扩展的工程落地优势 。现在 ，相关计划已完结多个主机厂渠道的集成验证 ，具有规模化布置与功用进阶演进的才能根底。
虹软 × 高通 ：软硬协同 ，共创智能出行“芯-视”范式 。
视觉感知在全球智能轿车范畴得到了广泛认可 ，视觉。算法。已从单点功用模块演进为整车智能化架构中的中心才能 。而要让这类高杂乱度的感知体系在车规环境中安稳运转，算法与算力渠道之间的深度协同与继续优化至关重要 。
虹软与高通的协作已超越二十年 ，从移动智能终端印象渠道到车规级视觉感知体系 ，两边在算法 、算力 、渠道 、东西链等多个层级建立了高度协同机制 。在高通全系轿车渠道中 ，虹软环绕 。CPU 。、 。GPU 。 、 。DSP 。、NPU的异构算力特色 ，完结视觉模型的精细化调度与功用紧缩 ，保证杂乱感知使命在车规级条件下具有低功耗 、高帧率、高鲁棒的运转才能 。
现在 ，虹软根据高通渠道打造的视觉感知计划已在多个全球干流车企的量产车型中成功布置 ，掩盖我国 、欧洲等要害商场 。面向下一代会集式核算与跨域交融架构 ，虹软也展开了在Snapdragon Ride Flex渠道（如SA8775P）上的适配与功用验证作业 ，并亲近跟进高通后续Snapdragon Cock 。pi。t Elite（如SA8397） 、Snapdragon Ride Elite（如SA8797）的渠道开展，提早布局多模态交融 、中心感知调度 、大模型推理等方向的架构演进 ，保证虹软的视觉感知才能可以继续向更高算力 、更杂乱场景拓宽 。
未来 ，跟着智能轿车继续向会集式核算 、大模型赋能等方向演进 ，虹软将继续发挥在视觉 。AI 。算法、体系软件渠道 、职业场景落地等方面的优势 ，携手高通等协作伙伴一起推动软硬协同的下一阶段革新 ，为职业构建更强壮 、更灵敏 、更可信任的视觉智能中枢 ，让“纯视觉”成为智能出行新时代的中心动力 。
